一、走进讲座

      2019年10月30日下午两点，统计学院大学生数学建模参赛培训在逸夫教学楼2211教室隆重召开。此次讲座我们邀请到了吉林财经大学统计学院孟立新，王东莹老师。

      建模培训的召开旨在进一步加强统计学院同学的学科竞赛能力和统计学院的学风建设，同时进一步提高同学们对大学生学科竞赛的重视性和积极性。通过孟立新老师对于如何参加数学建模竞赛以及所需要的参赛准备等问题进行的讲解，使同学们对全国大学生数学建模竞赛有了进一步的了解，并深刻认识了到学科竞赛的重要性。

      参加此次活动的有统计学院经济统计学1803，1859班级全体同学以及数据魔方协会成员。

二、讲师介绍

孟立新老师：讲师，博士。

1、研究方向：贝叶斯统计、非参数统计等数理统计理论方法及应用。

2、主要成果：参与国家自然科学基金面上项目2项。共发表学术论文7篇，其中3篇发表在权威性SCI搜索杂志上，参与出版教材《概率论与数理统计》（清华大学出版社）1部。
                                                   

王东莹老师：讲师、博士。
1、研究方向：多元统计理论和数据分析，统计理论推断，试验设计。
2、主要成果：参加国家自然基金面上项目2项。国家自然基金青年科学基金项目1项。
                                                   

三、主要内容

一、活动目的：

     1.加强我院的学科竞赛能力以及学院的学风建设。

     2.注重学生的实践能力，分析能力等多方面的培养。

     3.使同学们找到适合自己的学习方法，做到融会贯通。

二、数学建模竞赛对参赛者的要求：

     参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计及计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。

三、数学建模竞赛论文的组成部分：

     1.标题、摘要部分。

     2.主体部分。

     3.附录部分。

四、拿到赛题后所需要的准备工作：

     1.明确问题，收集信息。

     2.模型构建。

     3.进行模型求解。

     4.进行模型分析。

     5.结果检验分析。

五、竞赛所需要的模型以及方法：

      常用模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。常用方法：类比法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划等。
                                                

四、总结

本次大学生数学建模参赛培训，加强了我院同学对于学科类竞赛的积极性，同时也对于本次竞赛有了一个全新的认识。通过老师细心的讲解，我们相信同学们对于参赛的步骤以及如何写出一篇优秀的参赛论文也有了自己的想法。本次大学生数学建模参赛培训秉承了我院长久以来优良的学风传统以及学科竞赛能力，使同学们更好的感受到了学科竞赛特有的魅力。