应用统计学培养方案

（071202）

一、目标培养

本专业培养德智体美劳全面发展，具备扎实的统计学和金融学素养、良好的创新思维和前瞻视野，系统掌握数理统计和金融计量的基本理论和方法，能熟练使用现代统计软件进行金融数据统计分析与风险预测的复合型高素质应用统计人才。毕业生能在金融、证券、保险及政府部门从事数据开发与分析、调查与预测、证券投资分析、风险控制、保险管理和保险精算等工作；部分毕业生还应具备从事学术研究的素质和潜力，能够在应用统计学领域进行深入研究和创新工作。

（一）知识方面

具有扎实的应用统计学专业理论基础和宽广的知识面，精通统计学基础理论、基本知识和统计分析方法；熟悉国内外金融风险管理的最新理论、技术和实践，以及相关的金融法规、政策和监管要求。深入掌握政治经济学和货币银行学的核心知识，能够运用政治经济学和货币银行学理论分析金融风险产生的根源和影响；通晓金融学、投资学和金融市场运作等基本知识，具备对金融市场动态、金融产品特性、金融机构运营等方面的深入洞察能力，具备将统计分析与经济理论相结合，分析和解决金融风险问题的能力。

（二）能力方面

掌握至少一门外语，具备出色的“听说读写译”能力，能够流畅地查阅国际金融、统计相关的外国文献，进行有效的国际沟通与学术交流。深入理解金融风险方向的应用统计学理论前沿和发展动态，熟练掌握文献检索、资料查询等基本技能，能够高效地获取和分析国内外最新的研究成果和行业资讯。熟练运用统计软件和数据分析工具，具备强大的数据处理、模型构建和结果解读能力，能够针对复杂的金融风险问题进行深入分析。具备扎实的数学基础和统计学知识，能够运用高等数理统计方法进行金融数据的建模、预测和风险管理，展现卓越的计算能力和分析思维。拥有出色的沟通协调能力、卓越的团队合作能力、创新意识和问题解决能力。

（三）素质方面

坚持正确的政治方向，坚定理想信念，厚植爱国情怀，将个人理想融入民族复兴的伟大事业中，致力于成为具有中国特色社会主义理想的统计学接班人，特别是在金融风险管理领域展现统计学的独特价值。树立正确的世界观、人生观、价值观，具备高尚的道德品质和强烈的社会责任感，在金融风险管理实践中，以统计学的严谨性、客观性和精确性为指引，坚守职业道德，维护统计学的科学性和权威性。秉持诚信原则，自觉遵守学术规范和行业准则，在金融风险管理实践中，坚持数据驱动、证据为本的决策原则，确保统计分析的准确性和可靠性，维护统计学的公信力和社会影响力。具备较高的审美情趣、文化品位和人文素养，具备健康的心理和体魄。

二、培养要求

为实现上述培养目标，财政学遵照以下标准对进行培养，学生在毕业时应满足以下

要求。

（一）品德素养

1.政治素养：具有坚定正确的政治方向，热爱祖国，热爱人民，拥护中国共产党的领导，具有强烈的服务于中国式现代化建设的责任感和使命感。

2.人文素养：树立正确的世界观、人生观、价值观，自觉践行社会主义核心价值观，不断提升自身的道德品质和人文素养。深入了解国情、社情、民情，认同国家的发展道路和中国特色社会主义文化，具备宽广的国际视野和深厚的家国情怀。

3.职业素养：具备科学精神，严谨求实，坚持数据驱动、证据为本的决策原则，确保金融风险管理的准确性和可靠性。具备强烈的职业认同感和进取精神，健全的职业人格，包括诚信、责任、担当等品质，能够在金融风险管理实践中坚守职业道德，维护统计学的科学性和权威性。

（二）学科知识

1.基础知识：学生应具备扎实的经济学学科基础知识，深入理解金融风险管理和统计学的基本理论和基本知识。

2.专业知识：系统掌握金融风险管理的理论和方法，包括风险识别、评估、监控和应对等方面的内容。深入理解抽样技术、多元统计分析、时间序列分析以及应用回归分析等统计方法，能够运用这些方法对金融风险数据进行深入分析。

（三）研究能力

1.基础能力：具备阅读和理解中英文资料、文献的能力，能够获取和消化国内外金融风险方向应用统计学领域的最新研究成果和前沿动态。掌握资料查询和文献检索的基本方法，能够熟练运用现代信息技术和工具，如数据库、搜索引擎等，快速准确地获取所需信息。具备运用数据分析软件、编程语言以及大数据处理技术，处理和分析金融风险相关数据，获取最新信息的能力。

2.应用能力：能够综合运用金融风险方向应用统计学的理论和方法，包括统计学、金融学、经济学等相关领域的知识，进行金融风险的分析和评估。具备对金融风险领域的现象和政策进行客观评价的能力，能够识别和分析金融风险的发展趋势和潜在问题。能够运用所学的理论知识和方法，分析和解决金融风险领域中的复杂现实问题。能够将金融风险方向应用统计学的知识和方法应用于社会其他领域，分析和解决涉及金融风险的问题。

3.创新能力：具备批判性思维，能够独立思考，对金融风险方向应用统计学领域的理论和实践进行批判性分析和评价。能够从现实经济社会现象中发现金融风险问题，具备敏锐的问题意识和洞察力。能够对政府的现行金融监管制度、政策、法律法规等提出有建设性的意见和建议，为金融风险管理和决策提供科学依据。

（四）未来发展

1.表达能力：具备清晰、准确、规范的口头和书面表达能力，能够用专业术语和通俗易懂的语言表达金融风险方向应用统计学的观点和研究成果。具备出色的沟通能力和宣传能力。

2.团队意识：具有良好的团队合作意识和能力，能够在团队中积极贡献自己的力量。具备较强的组织、管理和协调能力，能够带领团队高效地完成工作任务。在团队中发挥积极作用。

3.国际视野：了解国际经济状况以及我国在国际政治经济领域的地位，关注全球金融市场的动态和趋势，为金融风险方向应用统计学的研究提供国际视角。关注涉及金融风险的全球重大问题，如国际金融危机、金融监管改革等，了解这些问题的背景、原因和影响，为金融风险方向应用统计学的研究提供现实依据。具备大国情怀和责任担当。

表1培养标准对培养目标的支撑度

L-低、M-中、H-高

三、培养途径

为实现应用统计专业人才培养目标，并凸显专业特色，本专业将通过以下途径全面提升学生的综合素质：

1.优化课程体系结构：本专业遵循“宽口径、厚基础”的教育原则，在夯实数学、统计学基础的同时，广泛开设经济学、金融学等专业必修课程。通过这一课程体系，学生不仅能够建立起扎实的理论根基，掌握系统的专业知识与方法，还能通过专业限选课程拓宽知识视野，增强专业深度。

2.创新教学方法与手段：本专业积极引入现代化教学手段和方法，实现教学方式的多样化与现代化。在专业必修课中，我们采用翻转课堂的教学模式，鼓励学生课前自主学习，课上则通过启发式、讨论式和探究式等教学方法，着重培养学生的创新思维和发散性思维。

3.完善实践教学体系：学院充分利用专业统计实验室的资源，通过单项实验与综合性实验的结合，使学生熟练掌握多种统计软件包的应用，如SAS、Python、SPSS、和R等，从而提升学生的统计计算能力。此外，我们推行“三个相结合”的实践教学模式，即与当地政府统计部门及金融业务部门相结合、与国家组织的统计普查和重点调查工作相结合、与教师科研课题相结合，确保学生能够真正参与社会实践，培养他们的创新能力、动手能力以及解决实际问题的能力。

4.支持学生参加学科竞赛：学院积极鼓励学生参与数学建模、统计建模、大学生市场调查与分析、大学生创业计划等各类学科竞赛。我们聘请业内专家为学生举办讲座，并提供专业指导教师进行辅导。通过参与竞赛，学生的自主学习能力、团队协作精神和竞争意识都将得到显著提升。

四、主要课程

本专业主要课程包括：政治经济学、数学分析1、高等代数、西方经济学、统计学、数学分析2、概率论、货币银行学、非参数统计、应用回归分析、数理统计、随机过程、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、证券投资学、金融风险管理、贝叶斯统计、经济预测与决策、保险精算、C语言程序设计、金融衍生品、Python数据分析、国民经济统计学、SAS统计分析软件、运筹学、探索性数据分析、试验设计。

五、学分、学制与学位

1.学生毕业最低学分要求：理论教学127学分，实践教学33学分，合计160学分。各模块的具体学分要求见下表：

2.学制与学位：应用统计学专业的基本学制为4年，最长修业年限为6年；授予理学学士学位。

六、附件

附件1：2023级应用统计学培养方案（按课程）

附件2：2023级应用统计学培养方案（按进程）