一、培养目标
本专业培养德智体美全面发展，具有良好的经济学和数学素养，系统掌握统计基本理论与方法，能熟练运用统计专业软件进行数据搜集、整理和分析，具有较高科研素质，可以在政府、企事业单位从事调查与咨询，数据挖掘与管理、在研究部门继续从事高层次统计应用与研究工作的统计专门人才。
二、培养要求
毕业生应具备以下几方面的知识、能力和素质：
1．具有扎实的数学基础，良好的经济学和管理学基础，掌握一门外语，具备较强的计算机和软件运用能力。
2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机操作技能，具有设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力。
3．具有独立获取知识，提出问题、分析问题和解决问题的能力及开拓创新的精神，具备一定的从事统计专业工作的能力和科学研究能力。
4．具有良好的职业道德，较强的环境适应能力、人际交往和沟通能力以及较高的人文素质、心理素质，团队协作和奉献精神。
三、培养途径
为实现统计专业人才培养目标，采取“理论与实践相结合，课内与课外并举”的培养途径，全面提升学生综合素质。
1. 遵循“宽专业、厚基础”的基本原则，在保证必要的数学、统计学基础课的前提下，开设经济学专业主干课，使学生通过学习形成系统的理论体系，并通过专业限选课拓展学生的专业知识，开拓学生视野。
2. 课堂教学以启发式教学为主，结合讨论式、探究式等教学方法。特别注重教育多样化和多层次性，将定量分析方法与经济学科、管理学科结合起来，培养学生的创新思维和发散思维。
3．利用专业统计实验室，通过单项实验结合综合性实验，使学生掌握多种种统计软件包（如SAS、SPSS、EVIEWS和R等），有较强的统计计算能力。
4．实践教学推行“三个相结合”，即统计社会“实践与当地政府统计部门相结合，与国家组织的各项统计普查和重点调查工作相结合，与教师科研课题相结合”，使学生真正参与社会活动，培养学生的创新能力，动手能力及分析问题解决问题的能力。
5.支持学生参加数学建模，统计建模，大学生市场调查与分析等竞赛，培养学生自主学习能力与团结合作精神。
四、主要课程
本专业主要课程包括：数学分析1、数学分析2、高等代数、西方经济学、统计学、概率论、数学建模、非参数统计、应用回归分析、数理统计、随机过程、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、统计计算与软件、数据挖掘技术导论、市场调研与预测、经济预测与决策、C语言程序设计、Python数据分析、国民经济统计学、实变函数、运筹学、试验设计。