一、培养目标
本实验班培养经过统计学、计算机科学和经济学课程训练，能够承担社会经济和企业经营管理大数据收集、处理与深度分析的数据工程技术人才。
二、培养要求
毕业生应具备以下几方面的知识、能力和素质：
1. 具有扎实的数学基础，良好的经济学和管理学基础，掌握一门外语，具备较强的计算机和软件运用能力。
2．掌握统计学、经济计量学和数据挖掘的基本理论和基本方法。
3．具有发现、分析、解决问题的基本能力，能够承担社会经济和企业经营管理中大数据的收集、处理与深度分析工作，可以成为网络大数据时代急需的经济数据工程师。
4. 具有良好的职业道德，较强的环境适应能力、人际交往和沟通能力以及较高的人文素质、心理素质，团队协作和奉献精神。
三、培养途径
为实现本专业人才培养目标和要求，本专业将通过以下几个途径全面提升学生综合素质。
1. 科学设置课程体系。学科基础课涵盖经济学、管理学、统计学、计算机科学等方面，提供宽泛的多学科理论基础；精选的专业主干课程重点培养学生对现实经济问题进行数量测度与数据分析的能力；专业选修课程，拓宽学生的专业视野。整个课程体系，突出宽口径、厚基础、精专业的特点，旨在提高学生认识事物、搜集数据、处理数据、数据挖掘、统计推断、撰写分析报告等方面的能力。
2. 理论教学多样化。教学过程中注意学生统计思维能力的培养。理论教学采用多种教学方法和手段，包括多媒体教学、网络课堂、双语教学、项目教学、无标准答案问题的研讨等；考核方式上根据教学内容采取开卷、闭卷、机考、论文、调查报告等多种灵活方式，力求在教学过程中着力培养学生的创新能力。
3.深化实践教学。通过实验、实践教学培养学生解决实际问题的能力。实验教学主要通过单项实验和综合性试验进行，重点训练学生运用计算机软件处理统计数据的能力和解读数据的能力；实践教学推行“三个相结合”，即“统计社会实践与当地政府统计部门相结合，与国家组织的各项统计普查和重点调查工作相结合，与教师科研课题相结合”，使学生真正参与社会活动，培养学生的实践能力和创新能力。
4.建立实习基地，产学研结合。通过各种实习、实践和比赛平台提高学生的综合素质。本专业已经建立多个省内外的实习基地，包括地方政府、事业单位、企业单位等，通过实习基地提高学生的理论结合实际的能力；每年组织学生参加省级和全国的数学建模、统计建模、市场调查技术大赛等，通过和其他院校学生的面对面交流竞技，激发学生的专业兴趣、提高学生的专业素质。
四、主要课程
本专业主要课程包括：微观经济学、宏观经济学、统计学、会计学、计量经济学、财政学、货币银行学、非参数统计、市场调研与预测、随机过程、数据挖掘技术导论、企业经营统计学、Python数据分析、应用时间序列分析、国民经济统计学、应用多元统计分析、网络技术、经济预测与决策、机器学习、C语言程序设计、分布式系统与并行计算、SAS统计分析软件。