统计学院为了提高师生对数据挖掘水平，更好地掌握相关的理论知识和实际操作，于3月10日、11日、21日和22日在3129教室进行了为期四天的数据挖掘培训。此次培训老师为SAS公司邵朱明，我院青年教师、研究生和数据魔方协会全体成员参加本次培训。

第一周培训，邵老师首先向大家介绍了SAS Enterprise Miner模块。SAS Enterprise Miner一种进行数据挖掘的建模分析工具，主要用于在短时间内进行快速建模的一项操作。其次，他向大家强调了制作模型的目的是为了求取最大准确性，因而进行数据挖掘时务必要保证较高的时效性和模型的稳定性两点。他还提及，将来是现实的重演，只有把握好时机找准方法才能高效完成任务。邵老师介绍了数据建模时分析工作流程序的方法，他认为SAS Enterprise Miner的分析优势在模式发现和预测建模等领域有重要意义。邵老师从客户的角度出发讲解样本数据的方式，他以理论与实践结合的方式耐心的带领大家进行数据分析操作。他还拓展了顺序选择的方法以及优化复杂度的定义。

第二周培训的重点是文本挖掘，邵老师向大家介绍了补缺失值的方法，并用具体操作向大家依次介绍了如何用最小二乘法筛选变量、模型回归的分析方法以及神经网络的概念。为了使大家能够更好的理解，邵老师以图文并茂的方式进行授课，生动形象地为大家讲解枯燥难懂的专业理论概念。他带着大家学习了评分数据模型的方法、探索性分析包括聚类分析和购物篮分析、序列分析用于状态分析检测等相关知识及SAS操作。相比于第一周培训，此次培训更加注重专业知识的讲解以及实践性的操作，极大地丰富了学生的专业技能。

本次培训，邵老师用自己丰富的知识与实践经验，使大家更深入地理解了数据挖掘优势及应用领域，详细了解了操作方法与操作技巧。相信大家都在此次培训中受益匪浅，希望大家都能将理论知识应用到以后的学习和工作中，在实践中提高自身的专业能力。