2023年11月8日下午，应吉林财经大学统计学院邀请，东北师范大学教授、博士生导师、国家天元数学东北中心优秀青年学者、吉林省拔尖创新人才、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会副理事长——刘秉辉教授在线上开展了主题为“机器学习方法在网络数据分析中的应用”的学术报告会。报告会由木仁副院长主持，统计学院青年教师、2023级研究生参与了此次报告会。

报告伊始，木仁副院长向大家介绍了刘秉辉教授，接着刘秉辉教授介绍了报告的内容提要。

报告中，刘秉辉教授将内容分为两部分讲解，先从人工智能、机器学习与科学数据部分讲解，分别讲解了人工智能、机器学习与科学数据的分类，详细介绍了人工智能的起源、机器学习与传统方法的区别、数据科学模型，同时介绍了机器学习相关学术期刊和会议。

刘教授同时从复杂网络数据的社区发现视角出发，详细讲解了国家战略、学科战略及社区发现等问题，分享了自己的相关研究成果，并深入介绍了从数据分析与预测，再到统计建模和政策落地的具体做法。

报告结束后，木仁副院长与刘秉辉教授针对报告内容进行交流讨论。

最后，木仁副院长对刘秉辉教授的到来表示感谢。此次学术报告会同学们收获颇丰，受益匪浅，对于人工智能的未来发展前景及全面推广应用表现出了期待与憧憬。