统计学培养方案

（071201）

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，具有扎实的统计理论与方法基础、良好的专业素养和开阔的国际视野，有较强的创新能力和知识更新能力的复合型、创新型统计人才。培养的毕业生能在政府部门、金融机构和其他企事业单位的数据开发与分析、调查与预测、市场决策以及相关数据管理等中高层次统计分析与研究工作；其中一部分还应具备从事统计学术研究的素质和潜力。

（一）知识方面

1.扎实的统计学专业理论基础：掌握概率论与数理统计的基本理论，具备数理统计、应用统计、经济统计、社会统计等专业方向的基础知识，熟悉数理模型与统计推断原理，系统掌握数学分析、高等代数、随机过程等数学基础知识。

2.掌握统计学的研究方法与工具：熟悉各种常用统计分析方法，如回归分析、时间序列分析、多元统计分析、试验设计、抽样调查、统计推断等，了解大数据统计与机器学习的基本理论及其在各领域的应用。

3.跨学科知识的综合应用：了解经济学、管理学、社会学等相关领域的基础知识，理解这些领域与统计学的交叉关系，具备综合运用跨学科知识解决实际问题的能力。

4.国际前沿理论与发展动态：掌握本学科的理论前沿和发展动态，能够理解并分析国际统计学界的重要学术研究成果，熟悉国内外统计学领域的最新研究方向与应用实践。

（二）能力方面

1.统计分析与建模能力：具有较强的数理分析能力，能够利用现代统计分析方法进行数据的分析与建模，能够独立完成从数据收集、整理、分析到解释的全过程。

2.计算机应用与编程能力：熟练掌握计算机操作技能，能够使用常用统计软件（如R、SPSS、SAS、Python）进行数据处理与分析，掌握数据可视化与数据挖掘的基本技巧，能够进行算法开发与大数据处理。

3.外语沟通能力：掌握一门外语，具有较强的“听、说、读、写、译”能力，能够查阅国外学术文献，了解国际学术动态，并能够用外语进行基本学术交流。

4.跨学科沟通与协作能力：具有较强的跨学科沟通能力和团队协作能力，能够在多学科背景下进行数据分析与问题解决，能够将统计学理论与方法应用于经济、管理、社会、医疗、金融等领域。

5.创新与研究能力：具备独立思考与创新能力，能够利用统计学理论与方法设计并开展学术研究，善于发现问题、提出问题并运用所学知识解决问题，能够进行学术论文撰写与研究报告的写作。

（三）素质方面

1.政治素质与社会责任感：坚持正确的政治方向，具有较高的思想政治素质与道德修养，树立科学精神与严谨态度，能够将个人发展与国家社会需求相结合，为社会进步和经济发展贡献力量。

2.职业素养与学术诚信：具备良好的职业道德与社会责任感，树立正确的职业观、世界观和价值观，具备较高的学术规范意识，恪守学术诚信，严守数据伦理。

3.团队合作与交流能力：具有较强的沟通协调能力和团队合作意识，能够与他人有效交流和协作，善于分享与交流统计学相关知识，具有开阔的视野和全局观念。

4.健康身心与美育素养：具备健康的心理和体魄，能够保持积极向上的生活态度，拥有较高的审美情趣与文化素养，能够在个人发展中追求全面进步与身心健康。

5.创新创业意识与实践能力：具有较强的创新意识与实践能力，能够将统计学理论应用于创新创业实践中，勇于探索并善于将知识转化为实践成果，培养成为能够适应社会变革与科技进步的创新型人才。

二、培养要求

毕业生应具备以下几方面的知识、能力和素质：

（一）品德素养

1.政治素养：具有坚定的政治方向，拥护中国共产党的领导，热爱祖国，热爱人民，具备社会主义核心价值观，立志为中国式现代化建设贡献力量，具有强烈的社会责任感和历史使命感。

2.人文素养：具有正确的世界观、人生观和价值观，自觉践行社会主义核心价值观，具有较高的文化修养和社会责任感，能够理解并认同国家发展道路和中国文化，了解国情社情民情，具有高度的社会责任感。

3.职业素养：具备科学精神、严谨态度和学术诚信，具有良好的职业道德和团队精神，能够自觉遵守学术规范和职业伦理，树立终身学习的理念和职业发展目标，具有较强的统计职业认同感和奉献精神。

4.身心素质：具有健康的心理和体魄，能够保持积极乐观的生活态度和强烈的责任感，具备较强的环境适应能力和抗压能力，能够自觉锻炼身体、加强心理素质的培养，追求德智体美劳全面发展。

（二）学科知识

1.基础知识：具有扎实的数学基础，掌握数学分析、高等代数、概率论与数理统计、随机过程等数学知识，具备经济学、管理学的基础理论知识，能够将数学知识与其他学科内容有机结合，为专业学习和研究打下坚实的理论基础。

2.专业知识：系统掌握统计学的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉抽样调查、统计推断、回归分析、时间序列分析、试验设计、数据挖掘等核心统计方法，了解大数据分析与机器学习的基础理论，能够灵活运用统计学知识解决实际问题。

3.跨学科知识：了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计、工业统计等领域相关的基础知识，理解统计学在自然科学、社会科学、工程技术等领域的广泛应用，为开展跨学科研究和解决实际问题奠定基础。

4.计算机与软件应用知识：具备较强的计算机操作能力，熟悉常用统计分析软件（如R、SPSS、SAS、Python、MATLAB）以及大数据处理工具，能够利用计算机完成数据的采集、处理与分析工作，并能够设计简单的数据采集方案，应用软件进行统计分析和建模。

（三）研究能力

1.基础能力：具有中外文文献的阅读能力，能够查阅国内外学术文献，熟练使用各类数据库进行文献检索与资料查询，了解国内外统计学学术前沿和研究动态，能够综合运用现代信息技术获取最新科研成果与发展信息。

2.应用能力：具备设计实验、抽样调查与数据收集的能力，能够综合运用统计学知识与方法，对所获得的数据进行处理、分析、解释与推断，能够解决各领域中与统计相关的实际问题，为管理与决策提供科学依据。

3.创新能力：具有批判性思维与创新精神，能够运用所学知识发现并提出新的研究问题，具有独立思考与科学探索的精神，能够设计并开展学术研究项目，对实际问题提出创新性解决方案，具有跨学科研究与协作能力。

4.学术写作与表达能力：具备较强的学术论文撰写和报告能力，能够规范使用学术语言进行书面和口头表达，能够用学术方式阐述研究问题、分析研究现象、提出研究结论。

（四）未来发展

1.表达与沟通能力：具有较强的语言表达和沟通能力，能够清晰准确地表达个人观点，能够与团队成员进行有效沟通和协作，能够就学术与实际问题进行论述和交流。

2.团队协作与组织能力：具有较强的团队合作意识与协作能力，能够在团队中发挥积极作用，具备较强的组织、管理和协调能力，能够在跨学科、跨领域的合作项目中贡献自己的力量。

3.国际视野与全球意识：了解国际统计学发展现状和趋势，具备国际化视野，关注世界经济和社会的发展动向，能够用国际视野审视国内外统计学的应用与发展。

4.职业规划与社会适应能力：具有较强的社会适应能力，能够根据社会和科技发展变化制定职业发展目标与路径，能够将个人发展融入社会与国家需求之中，能够在社会和职业变革中实现自我成长与职业进步。

表1培养标准对培养目标的支撑度

L-低、M-中、H-高

三、培养途径

为实现统计专业人才培养目标，采取“理论与实践相结合，课内与课外并举”的培养途径，全面提升学生综合素质。

1.遵循“宽专业、厚基础”的基本原则，在保证必要的数学、统计学基础课的前提下，开设经济学专业主干课，使学生通过学习形成系统的理论体系，并通过专业限选课拓展学生的专业知识，开拓学生视野。

2.课堂教学以启发式教学为主，结合讨论式、探究式等教学方法。特别注重教育多样化和多层次性，将定量分析方法与经济学科、管理学科结合起来，培养学生的创新思维和发散思维。

3.利用专业统计实验室，通过单项实验结合综合性实验，使学生掌握多种种统计软件包（如SAS、SPSS、EVIEWS和R等），有较强的统计计算能力。

4．实践教学推行“三个相结合”，即统计社会“实践与当地政府统计部门相结合，与国家组织的各项统计普查和重点调查工作相结合，与教师科研课题相结合”，使学生真正参与社会活动，培养学生的创新能力，动手能力及分析问题解决问题的能力。

5.支持学生参加数学建模，统计建模，大学生市场调查与分析等竞赛，培养学生自主学习能力与团结合作精神。

四、主要课程

本专业主要课程包括：数学分析1、数学分析2、高等代数、西方经济学、统计学、概率论、数学建模、非参数统计、应用回归分析、数理统计、随机过程、抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、统计计算与软件、数据挖掘技术导论、市场调研与预测、经济预测与决策、C语言程序设计、Python数据分析、国民经济统计学、实变函数、运筹学、试验设计。

五、学分、学制与学位

1.学生毕业最低学分要求：理论教学128学分，实践教学33学分，合计161学分。各模块的具体学分要求见下表：

2.学制与学位：统计学专业的基本学制为4年，最长修业年限为6年；授予理学学士学位。

六、附件

附件1：2023级统计学培养方案（按课程）

附件2：2023级统计学培养方案（按进程）