（统计学院 供稿）5月30日下午两点，应统计学院邀请，著名统计学专家吴喜之教授在我校逸夫教学楼2403室作了“从认识世界到机器学习”为主题的学术报告，我院全体教师与研究生参加了本次报告会。

吴喜之教授是中国人民大学统计学院教授、博士生导师，美国北卡罗来纳大学统计博士。曾在国内外二十余所大学任教, 教学及科研涉及几乎所有统计方向。

吴教授从认识世界的角度，通过具体的例子引出了机器学习的方法—决策树法，并对此进行了具体分析。吴教授认为在重要的神经网络建立过程中，需要有大量的数据分析作为基础，而数据的学问全部藏在统计学里。在报告中，他将机器学习和统计学巧妙地融合在一起，打破了统计学以往固有的“数学烙印”。最后，吴教授还就正确的学习方法、自主思维方式、何为科学方法以及何为数理统计等问题进行了详细的解答。

此次报告从统计的视角出发，涉及多学科内容，使在场师生充分了解到机器学习的相关知识，极大地开阔了学术视野，提高了对于机器学习的兴趣，并为我院未来科学研究提供了新的方向与思路。 （审核人 曲晓东）